В Институте цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета имени Ивана Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации научные сотрудники разработали нейросеть для выявления болезни Паркинсона по данным электроэнцефалографического исследования.
Представители пресс-службы образовательного учреждения проинформировали, что модель распознает частотные аномалии, характерные для патологии, по результатам электроэнцефалографии. Сегодня ее точность достигает 97 процентов. В будущем на ее основе планируется создать цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. С его помощью медицинские сотрудники смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его подтверждения.
— Суть проекта в том, чтобы автоматизировать раннюю диагностику болезни Паркинсона и сделать ее доступнее для пациентов, — рассказала автор проекта, выпускница магистратуры «Информационные системы и технологии» Сеченовского Университета Екатерина Вахромеева.
