Студентка Российского технического университета «Московский институт радиотехники, электроники и автоматики» Александра Болгарь разработала систему для поиска пропавших людей на основе сбора фотографий из различных социальных сетей, об этом рассказали представители пресс-службы высшего учебного учреждения 21 июля.
Цель проекта — автоматизация и оптимизация процесса поиска, что должно увеличить вероятность успешного возвращения потерявшихся людей домой. На сегдняшний день уже реализованы базовые функциии системы — собираются фотографии из социальных сетей на основании геопозиции и указанного радиуса поиска, затем фильтруются снимки на предмет наличия лиц и происходит сравнение их для обнаружения пропавших людей.
Команда планирует внедрить функцию автоматического выбора оптимального радиуса поиска и возможность создания текстовых описаний для собранных снимков с использованием ключевых меток.
— Особенностью системы является использование искусственного интеллекта, который значительно ускоряет обработку изображений, — отметил научный руководитель проекта и старший преподавателя кафедры КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных» Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец.
