В Первом Московском государственном медицинском университете имени Ивана Сеченова 12 марта стартовала разработка системы автоматической классификации электрокардиограмм с использованием нейросетей.
— Классификация электрокардиографии позволяет разделить записи по определенным признакам, например, по типам нарушений ритма и ишемии, что существенно облегчит работу кардиологам и терапевтам, — объяснила руководитель проекта Алина Китиева.
Команда сконцентрировалась на разработке и обучении модели с использованием архитектуры глубокой нейронной сети, сообщили на сайте образовательного учреждения.
По словам Алины Китиевой, это позволит достичь высокой точности при минимальных временных затратах на обучение и анализ.
